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吕北错愕的神色,让徐大江瞬间明白了什么,于是立刻笑眯眯的说道:“哈哈,没事的。建高去开会了,没人关注这种事情很正常。老白不是也去开会了嘛?他肯定会解决的。

再说了,专家团是来考察的。又不是来吃饭的。哪位专家还会在乎一顿饭?没人管,也能去学校食堂或者外面去吃,这年头谁还缺那顿饭钱?自己去吃点想吃的,说不定人家更满意。咱们西林特色菜多嘛。”

徐大江其实很双标。

如果是数学院发生这种事情,他大概会怒不可遏。但如果是物理学院的事情…谁还不能犯点小错了?谁要是为这种小事情生气,那一定是小肚鸡肠。

不过乔泽也并不认为徐大江说的有什么不对。这年头谁在乎一顿饭啊,比如他出门就不太喜欢人家邀请他吃饭。

想到这个事情,无非是在他有限的出门拜访经历里,大家都挺热衷于这种接待,想拒绝都挺难那种。

而且相比于这种正式接待,他还真更喜欢自己想吃点啥就去吃点啥。既节省时间,又不需要跟许多人打交道,听大家在饭桌上废话。尤其是那种有酒的饭局。

根据乔泽观察到的规律,酒局上绝大多数人在喝过酒之后,话会明显变多,非常聒噪。

于是乔泽深以为然的点了点头,应了句:“也对。”

“嗯,不过吧,我琢磨着现在数研所还是缺了个管事的。小喻在招生办呆的时间也够长了,该换换地方了。不如干脆你去跟张校长说说,把小喻的关系转到数研所,这样以后有类似的事情,也有个人拿主意。”徐大江给了建议。

虽然说徐大江不介意这次来的专家考察团吃点鳖,反正是帮搞物理的。事情成不成那也是老白需要操心的事情。但西林数研所主业毕竟是搞数学的。未来跟数学这块搭上线的事情肯定更多。

他跟李建高又不可能实时呆在学校里,乔泽对迎来送往的事情肯定不会太上心,所以还是得有個足够放心的人能在发挥作用才好。喻成功绝对是不二的选择。

乔泽肯定能信任,做事也滴水不漏,让人放心。

只是换了一年前,他可能还会选择自己去吹吹风,想想办法。但现在乔泽说的话肯定比他管用了,尤其是换了校长之后。

“嗯,什么职位比较适合喻叔呢?”乔泽认真的点了点头,然后问道。

“咱们西林所是厅级单位了,这不是副所长还有缺口吗?现在喻主任是正处级,调过来当个负责行政工作的副所长,正好也算是升了一级。你尽快打声招呼,早点把这个事落实了。回头数研所升研究院了,到时候还有麻烦。”

徐大江毫不犹豫的给出了自己的建议。

从这一点说,当初还在位置上的陈校长说这家伙应该去组织部任职是负责任的。

毕竟在人事安排这块,老徐拿捏的很稳。

“懂了。”乔泽应了下来,他打算等会晚上就给张校长打个电话。

毕竟张校长来学校第一天就跟他说过,他这次选择调来就是为了支持数研所工作的。让乔泽有什么事情可以随时给他打电话,乔泽之前都还没打过,想来问题应该不大。

“放心吧,乔教授,你开口了肯定没问题的。对了,你这是打算干嘛去?”

“散步。”

“正好我没什么事,陪你走走?”

“好。”

“那走,正好我也好好逛逛校园。说实话,搬到新校区来了之后,我都还没在这边好好转转…”

看着热情的徐大江带着乔泽热情的聊上了,吕北跟李承泽同时松了口气。

这天聊的,压力太大了。

美国,西雅图,雷德蒙德。

华夏夜幕降临的时候,对于萨蒂亚·纳德拉来说又是新的一天开始。

昨天在凯文·斯科特跟他谈过之后,晚上回家他还专门打了好几个电话,详细咨询了几位美国颇有名气的从事生物计算研究的科学家。

包括南加州大学的莱昂纳德·阿德尔曼,华盛顿大学的埃里克·克拉文斯,自然也包括了本就在微软研究院任职的安德鲁·菲利普斯。

巧的是,在跟安德鲁·菲利普斯视频的时候,这位自家的科学家已经从凯文·斯科特那里拿到了一些资料。

收获还是有的。

起码让萨蒂亚·纳德拉大概了解了目前美国关于开发生物计算这一方向的进度。其中也包括了自家的研究进度。很遗憾,就目前的情况来说,还没有可以信赖的商业化模型。

用安德鲁·菲利普斯的说法就是,他本以为包括生物学跟细胞计算模型,以及工程化生物系统,生物计算应用等等这些层面,他们的研究是领先全世界的。

但凯文·斯科特提供的一系列数据让他开始对这个判断产生了怀疑。如果罗列的实验数据没有造假的话,那么华夏的确在生物芯片的研究上走得更远。

尤其是关于rna电路的构想,创新程度拉满。相当于走了一个很偏门的赛道。毕竟rna在稳定性,合成跟操控难度,可编程性以及可预测性等等层面,都远不如现在主流研究的dna电力。

而且dna技术跟蛋白质工具,都已经相对成熟。比如crispr/cas系统、合成生物学的标准模块等。至于rna相关的工具跟技术都需要自己去研究,还没有一套成熟的标准体系。

换言之,如果他们拿到的资料是真的话,又有着完整的商业应用计划,那么对方将拥有完整的产权,几乎不会被任何前置专利、标准限制。

最关键的是,起码他暂时看不出对方提供的一系列证据有造假的痕迹。

其实萨蒂亚·纳德拉还很希望知道能否凭借对方提供的这些资料是否能推导出一些技术性的秘密,不过安德鲁·菲利普斯觉得仅凭这些数据,大概率力有未逮。

而且绝大部分都可能会在未来发表的论文中看到。

人都是偏向于相信自家人的,萨蒂亚·纳德拉自然也不会例外。

虽然说其他专家对于rna电路是否真的研究成功,大都抱着怀疑的态度。但一方面这些人并没有接触到相关的数据,另一方面这些人可不算微软人。

再加上西林数研所的鼎鼎大名,还有他们目前最需要的人工智能技术,这已经让萨蒂亚·纳德拉开始认真思考双方合作的可行性。

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